طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی انسان‌محور

LipoVena AI یک چارچوب پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی با محوریت پزشک است که برای تقویت ارزیابی طولی، برنامه‌ریزی درمان و پیگیری بیماران مبتلا به لیپدما و اختلالات مزمن وریدی طراحی شده است. این سامانه معاینه بالینی، تصویربرداری پزشکی، اطلاعات ساختاریافته بیمار و مشاهدات طولی را در حالی گرد هم می‌آورد که پزشک در مرکز تفسیر و تصمیم‌گیری بالینی باقی می‌ماند.

این پروژه بررسی می‌کند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند با شناسایی الگوهای معنادار در داده‌های چندوجهی و طولی، قضاوت بالینی را تقویت کند، نه اینکه جایگزین آن شود.

Ahoora MedPilot پروژه‌ای برای استفاده از هوش مصنوعی مولد به‌عنوان دستیار هوشمند در گردش‌کار روزمره بالینی است. این پلتفرم از پزشکان در ساختاربندی ملاقات‌های بالینی، سازمان‌دهی اطلاعات بیمار، تولید مستندات ساختاریافته و کاهش کار اداری تکراری پشتیبانی می‌کند و نظارت حرفه‌ای را حفظ می‌کند.

این پروژه بررسی می‌کند که مدل‌های زبانی بزرگ و دستیارهای هوشمند چگونه می‌توانند به‌صورت عملی، کنترل‌شده و با نظارت انسان در محیط‌های بالینی یکپارچه شوند.

AIGRM یک چارچوب اجتماعی–فنی برای ارزیابی آمادگی سازمان‌ها، به‌ویژه کسب‌وکارهای کوچک و متوسط، برای پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی است. این مدل حکمرانی هوش مصنوعی را صرفاً تمرینی برای انطباق نمی‌داند، بلکه آن را قابلیتی سازمانی شامل راهبرد، شفافیت تصمیم، نظارت انسانی، پایش ریسک و تخصیص قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌بیند.

AIGRM بررسی می‌کند سازمان‌ها چگونه می‌توانند از پذیرش آزمایشی هوش مصنوعی به حکمرانی پاسخ‌گو، تاب‌آور و انسان‌محور برسند.